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25WD85433, Machine Learning Developer

Position Overview
Autodesk is leading the transformation of the AEC industry, integrating AI
technology into our products. We're enhancing our applications with cloud-
native capabilities, including data at scale, edge computing, AI-based
solutions, and advanced 3D modeling and graphics. This innovation is
happening across our flagship products鈥擜utoCAD, Revit, and Construction
Cloud鈥攁nd Forma, our new Industry Cloud.

As a Machine Learning Engineer on the AEC Solutions team, you will join a
team of technologists to help build foundation models and generative AI
tools for the AEC industry. You will work collaboratively to create and
interpret design data that can enhance design and engineering workflows.
Report: You will report to the Machine Learning Manager in the
Architecture, Engineering, and Construction (AEC) Solutions Team.

Location: We support hybrid work or remote work in Canada.

Responsibilities

• Collaborate with other engineers to develop scalable data pipelines and architectures

• Work with large-scale datasets including text and geometric data, to support preprocessing, augmentation, analysis and content understanding

• Write production-quality code for model training, testing, and deployment.Design and execute model experiments, evaluate performance, and iterate based on findings

• Monitor, troubleshoot, and optimize machine learning models to ensure accuracy, efficiency, and low latency

• Perform requirements analysis, working with team members of different levels and documenting solutions

• Communicate your findings through quantitative data analysis and qualitative visuals and insights

• Implement agile approaches ensuring flexibility and responsiveness to evolving project needs

听

Minimum Qualifications

• Bachelor鈥檚 or Master鈥檚 degree in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Mathematics, Statistics, or a related technical field, or equivalent industry experience

• 3鈥�5+ years of hands-on experience in machine learning engineering or a closely related field

• Expertise in training deep neural networks (e.g., CNNs, Transformers), with proficiency in modern deep learning libraries and frameworks such as PyTorch, Lightning, and Ray

• Proven experience scaling machine learning training and data pipelines

• Hands-on experience with Large Language Models (LLMs) and related technologies, including embedding models, vector databases, and Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems

• Strong background in computational geometry and geometric methods, including mesh or B-Rep models

• Experience in data modeling, architecture, and processing using varied data types, particularly 2D and 3D geometric data representations

• Proficiency with version control, model reproducibility practices, and deployment of machine learning models

• Familiarity with cloud services and architectures, especially AWS (e.g., SageMaker Studio), and ideally Azure

• Strong understanding of fundamental computer science algorithms and their scaling behaviors

• Excellent programming skills in both procedural and data-analytics-oriented languages (e.g., Python)

• Ability to translate theoretical machine learning concepts into practical, scalable solutions and prototype implementations

• Excellent documentation skills, including code, architecture design, and experiment tracking

• Practical experience with hyperparameter tuning, model optimization methods, and acceleration techniques

• Experience with distributed computing platforms such as Apache Spark or Hadoop

• Demonstrated experience developing high-scale, production-grade machine learning algorithms

Preferred Qualifications

• Experience building or working with distributed systems

• Background in the Architecture, Engineering, or Construction (AEC) industry

• Domain knowledge in design, manufacturing, AEC, or media & entertainment industries

• Experience with Autodesk products or similar software tools

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25WD85433, D茅veloppeur en apprentissage automatique

Aper莽u du poste

Autodesk est 脿 la pointe de la transformation du secteur de l'AEC, en int茅grant la technologie de l'IA 脿 ses produits. Nous am茅liorons nos applications gr芒ce 脿 des fonctionnalit茅s natives du cloud, notamment le traitement de donn茅es 脿 grande 茅chelle, l'informatique en p茅riph茅rie, les solutions bas茅es sur l'IA

et la mod茅lisation et les graphiques 3D avanc茅s. Cette innovation

est pr茅sente dans tous nos produits phares: AutoCAD, Revit et Construction

Cloud, ainsi que Forma, notre nouveau cloud industriel.

En tant qu'ing茅nieur en apprentissage automatique au sein de l'茅quipe AEC Solutions, vous rejoindrez une 茅quipe de technologues afin de contribuer 脿 la cr茅ation de 尘辞诲猫濒别蝉 de base et d'outils d'IA g茅n茅rative pour le secteur de l'AEC. Vous travaillerez en collaboration afin de cr茅er et d' interpr茅ter des donn茅es de conception susceptibles d'am茅liorer les workflows de conception et d'ing茅nierie.

Rattachement: Vous serez rattach茅 au responsable du machine learning au sein de l'茅quipe Solutions Architecture, Ing茅nierie et Construction (AEC).

Lieu: Nous encourageons le travail hybride ou 脿 distance au Canada.

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• Collaborer avec d'autres ing茅nieurs pour d茅velopper des pipelines et des architectures de donn茅es 茅volutifs

• Travailler avec des ensembles de donn茅es 脿 grande 茅chelle, notamment des donn茅es textuelles et g茅om茅triques, afin de prendre en charge le pr茅traitement, l'augmentation, l'analyse et la compr茅hension du contenu

• R茅diger du code de qualit茅 production pour la formation, le test et le d茅ploiement de 尘辞诲猫濒别蝉. Concevoir et ex茅cuter des exp茅riences de 尘辞诲猫濒别蝉, 茅valuer les performances et it茅rer en fonction des r茅sultats

• Surveiller, d茅panner et optimiser les 尘辞诲猫濒别蝉 d'apprentissage automatique afin de garantir leur pr茅cision, leur efficacit茅 et leur faible latence

• Effectuer l'analyse des besoins, en collaboration avec des membres de l'茅quipe de diff茅rents niveaux, et documenter les solutions

• Communiquer vos conclusions 脿 l'aide d'analyses de donn茅es quantitatives et de visuels et d'informations qualitatives

• Mettre en 艙uvre des approches agiles garantissant la flexibilit茅 et la r茅activit茅 face 脿 l'茅volution des besoins du projet

Qualifications minimales

• Licence ou master en informatique, apprentissage automatique, intelligence artificielle, math茅matiques, statistiques ou dans un domaine technique connexe, ou exp茅rience 茅quivalente dans le secteur

• 3 脿 5 ans d'exp茅rience pratique en ing茅nierie de l'apprentissage automatique ou dans un domaine 茅troitement li茅

• Expertise dans la formation de r茅seaux neuronaux profonds (par exemple, CNN, Transformers), avec une ma卯trise des biblioth猫ques et des cadres modernes d'apprentissage profond tels que PyTorch, Lightning et Ray

• Exp茅rience av茅r茅e dans la mise 脿 l'茅chelle de la formation en apprentissage automatique et des pipelines de donn茅es

• Exp茅rience pratique des 尘辞诲猫濒别蝉 linguistiques 脿 grande 茅chelle (LLM) et des technologies connexes, notamment les 尘辞诲猫濒别蝉 d'int茅gration, les bases de donn茅es vectorielles et les syst猫mes de g茅n茅ration augment茅e par la r茅cup茅ration (RAG)

• Solides connaissances en 驳茅辞尘茅迟谤颈别 computationnelle et en m茅thodes g茅om茅triques, y compris les 尘辞诲猫濒别蝉 maill茅s ou B-Rep

• Exp茅rience en mod茅lisation, architecture et traitement de donn茅es 脿 l'aide de types de donn茅es vari茅s, en particulier les repr茅sentations g茅om茅triques en 2D et 3D

• Ma卯trise du contr么le de version, des pratiques de reproductibilit茅 des 尘辞诲猫濒别蝉 et du d茅ploiement de 尘辞诲猫濒别蝉 d'apprentissage automatique

• Connaissance des services et architectures cloud, en particulier AWS (par exemple, SageMaker Studio) et, id茅alement, Azure

• Solide compr茅hension des algorithmes informatiques fondamentaux et de leurs comportements 脿 grande 茅chelle

• Excellentes comp茅tences en programmation dans les langages proc茅duraux et orient茅s analyse de donn茅es (par exemple, Python)

• Capacit茅 脿 traduire des concepts th茅oriques d'apprentissage automatique en solutions pratiques et 茅volutives et en prototypes

• Excellentes comp茅tences en documentation, notamment en mati猫re de code, de conception d'architecture et de suivi des exp茅riences

• Exp茅rience pratique du r茅glage des hyperparam猫tres, des m茅thodes d'optimisation des 尘辞诲猫濒别蝉 et des techniques d'acc茅l茅ration

• Exp茅rience des plateformes informatiques distribu茅es telles qu'Apache Spark ou Hadoop

• Exp茅rience av茅r茅e dans le d茅veloppement d'algorithmes d'apprentissage automatique 脿 grande 茅chelle et de qualit茅 industrielle

Qualifications souhait茅es

• Exp茅rience dans la cr茅ation ou l'utilisation de syst猫mes distribu茅s

• Exp茅rience dans le secteur de l'architecture, de l'ing茅nierie ou de la construction (AEC)

• Connaissances dans les domaines de la conception, de la fabrication, de l'AEC ou des m茅dias et du divertissement

• Exp茅rience avec les produits Autodesk ou des outils logiciels similaires

About Autodesk / 脌 propos d鈥橝utodesk

Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software 鈥� from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.

We take great pride in our culture here at Autodesk 鈥� our Culture Code is at the core of everything we do. Our values and ways of working help our people thrive and realize their potential, which leads to even better outcomes for our customers.

When you鈥檙e an Autodesker, you can be your whole, authentic self and do meaningful work that helps build a better future for all. Ready to shape the world and your future? Join us!

Bienvenue 脿 Autodesk ! Des choses incroyables sont cr茅茅es chaque jour avec nos logiciels - des b芒timents les plus 茅cologiques et des voitures les plus propres aux usines les plus intelligentes et aux plus grands films 脿 succ猫s. Nous aidons les innovateurs 脿 transformer leurs id茅es en r茅alit茅, transformant non seulement la fa莽on dont les choses sont faites, mais ce qui peut 锚tre fait.

Nous sommes tr猫s fiers de notre culture ici chez Autodesk - notre code en mati猫re de culture est au c艙ur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs et nos m茅thodes de travail aident nos employ茅s 脿 prosp茅rer et 脿 r茅aliser leur potentiel, ce qui conduit 脿 des r茅sultats encore meilleurs pour nos clients.

Lorsque vous 锚tes un employ茅 Autodesk, vous pouvez 锚tre entier et authentique et effectuer un travail significatif qui aide 脿 construire un avenir meilleur pour tous. Pr锚t 脿 fa莽onner le monde et votre avenir? Joignez-vous 脿 nous !

Salary transparency / Transparence salariale

Salary is one part of Autodesk鈥檚 competitive compensation package. Offers are based on the candidate鈥檚 experience and geographic location. In addition to base salaries, we also have a significant emphasis on discretionary annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock or long-term incentive cash grants, and a comprehensive benefits package.

Le salaire est l'un des 茅l茅ments de l'offre comp茅titive d'Autodesk. Les offres sont bas茅es sur l'exp茅rience et la situation g茅ographique du candidat. Outre les salaires de base, nous accordons 茅galement une grande importance aux primes annuelles discr茅tionnaires en esp猫ces, aux commissions pour les fonctions de vente, aux actions ou aux primes d'encouragement 脿 long terme en esp猫ces, ainsi qu'脿 un ensemble complet d'avantages sociaux.

Diversity & Belonging / Diversit茅 et appurtenance

We take pride in cultivating a culture of belonging and an equitable workplace where everyone can thrive. Learn more here:

Nous sommes fiers de cultiver une culture d鈥檃ppartenance et un milieu de travail 茅quitable o霉 tout le monde peut s鈥櫭﹑anouir. Pour en savoir plus, cliquez ici :听

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