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French job description to follow!/La description de poste en fran莽ais se trouve plus bas!

Position Overview

Autodesk is leading the transformation of the AEC industry, integrating AI technology into our products. We're enhancing our applications with cloud-native capabilities, including data at scale, edge computing, AI-based solutions, and advanced 3D modeling and graphics. This innovation is happening across our flagship products鈥擜utoCAD, Revit, and Construction Cloud鈥攁nd Forma, our new Industry Cloud.

As a Machine Learning Developer/Engineer on the AEC Solutions team, you will join a team of technologists to help build foundation models and generative AI tools for the AEC industry. You will work collaboratively to create and interpret design data that can enhance design and engineering workflows.

Report: You will report to the Machine Learning Manager in the Architecture, Engineering, and Construction (AEC) Solutions Team.

Location: We support hybrid work, and you work near our Boston, Massachusetts or Toronto, Canada offices.

Responsibilities

• Architect and guide the implementation of scalable data pipelines and architectures

• Work with large-scale multimodal datasets (text, 2D/3D geometry, and structured data), developing advanced preprocessing, augmentation, and content understanding techniques

• Architect, develop, and optimize production-level ML solutions, focusing on scalability and reliability, while contributing to engineering best practices

• Establish best practices for model experimentation, evaluation, and optimization

• Contribute to technical execution by writing well-structured, high-performance code for production ML pipelines

• Perform in-depth requirements analysis, collaborating with team members at different levels and documenting solutions

• Set the technical direction by identifying key challenges and defining innovative solutions

• Communicate technical findings effectively, influencing stakeholders through quantitative analysis, qualitative insights, and clear visual presentations

• Mentor and guide junior engineers, fostering a culture of technical excellence and knowledge-sharing within the team

Minimum Qualifications

• An MS in Machine Learning, Artificial Intelligence, Mathematics, Statistics, Computer Science, or a related field

• 10+ years of experience in machine learning engineering or a related field, with a proven track record of leadership and hands-on implementation

• Expertise in deep learning architectures (e.g., Transformers, CNNs, GANs) and modern ML frameworks (e.g., PyTorch, Lightning, Ray)

• Experience with LLMs and related technologies, including frameworks, embedding models, vector databases, and Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems, in production settings

• Deep understanding of data modeling, system architectures, and processing techniques, including 2D/3D geometric data representations

• Experience with AWS cloud services and SageMaker Studio for scalable data processing and model development

• Strong foundation in computer science fundamentals, distributed computing, and algorithmic efficiency

• Proven ability to translate theoretical concepts into practical solutions and prototype implementations

• Ability to work autonomously while effectively collaborating across teams, bridging the gap between research and practical implementation

• Excellent technical writing and communication skills for documentation, presentations, and influencing cross-functional teams

Preferred Qualifications

• Background in Architecture, Engineering, or Construction

• Extensive experience in data preparation, hyper-parameter selection; acceleration techniques; and optimization methods

• Proficiency in parallel and distributed computing techniques, with hands-on experience using platforms like Spark, Ray, or similar distributed systems for large-scale data processing and model training

• Proven record in developing and deploying high-scale machine learning algorithms in production environments

Ideal Candidate

• You are passionate about solving problems for AEC (Architecture, Engineering, and Construction) customers by applying machine learning techniques

• You are comfortable driving progress in newly forming, ambiguous areas where learning and adaptability are key

• You lead by doing, combining technical leadership with hands-on implementation

• You easily collaborate with others and are comfortable with minimal direction

• You constantly strive to learn new technologies and methodologies

• You seek innovative solutions to difficult technical problems and iterate quickly on ideas

• You are unafraid to experiment, share your ideas openly, and fail fast

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Description du poste

Autodesk est 脿 la t锚te de la transformation de l'industrie AEC, en int茅grant la technologie de l'IA dans nos produits. Nous am茅liorons nos applications avec des capacit茅s cloud-natives, y compris les donn茅es 脿 l'茅chelle, l'edge computing, les solutions bas茅es sur l'IA, ainsi que la mod茅lisation et les graphiques 3D avanc茅s. Cette innovation concerne nos produits phares - AutoCAD, Revit et Construction Cloud - ainsi que Forma, notre nouveau Cloud industriel.
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En tant que d茅veloppeur/ing茅nieur en apprentissage automatique au sein de l'茅quipe AEC Solutions, vous rejoindrez une 茅quipe de technologues pour aider 脿 construire des mod猫les de base et des outils d'IA g茅n茅rative pour l'industrie AEC. Vous travaillerez en collaboration pour cr茅er et interpr茅ter des donn茅es de conception qui peuvent am茅liorer les flux de travail de conception et d'ing茅nierie.
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Rapport :听Vous serez rattach茅(e) au responsable de l'apprentissage automatique au sein de l'茅quipe des solutions pour l'architecture, l'ing茅nierie et la construction (AEC).
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Lieu de travail :听Nous soutenons le travail hybride, et vous travaillerez pr猫s de nos bureaux de Boston, Massachusetts ou Toronto, Canada.
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• Architecte et guide dans la mise en 艙uvre de pipelines et d'architectures de donn茅es 茅volutives

• Travailler avec des ensembles de donn茅es multimodales 脿 grande 茅chelle (texte, g茅om茅trie 2D/3D et donn茅es structur茅es), en d茅veloppant des techniques avanc茅es de pr茅traitement, d'augmentation et de compr茅hension du contenu

• Architecturer, d茅velopper et optimiser des solutions de ML au niveau de la production, en se concentrant sur l'茅volutivit茅 et la fiabilit茅, tout en contribuant aux meilleures pratiques d'ing茅nierie

• 脡tablir les meilleures pratiques pour l'exp茅rimentation, l'茅valuation et l'optimisation des mod猫les

• Contribuer 脿 l'ex茅cution technique en 茅crivant un code bien structur茅 et performant pour les pipelines de ML de production

• Effectuer une analyse approfondie des besoins, collaborer avec les membres de l'茅quipe 脿 diff茅rents niveaux et documenter les solutions

• Vous d茅finissez l'orientation technique en identifiant les principaux d茅fis et en d茅finissant des solutions innovantes

• Vous communiquez efficacement les r茅sultats techniques, en influen莽ant les parties prenantes par des analyses quantitatives, des aper莽us qualitatifs et des pr茅sentations visuelles claires

• Encadrer et guider les ing茅nieurs d茅butants, en favorisant une culture de l'excellence technique et du partage des connaissances au sein de l'茅quipe

Qualifications minimales

• Une ma卯trise en apprentissage automatique, en intelligence artificielle, en math茅matiques, en statistiques, en informatique ou dans un domaine connexe

• Plus de 10 ans d'exp茅rience en ing茅nierie de l'apprentissage automatique ou dans un domaine connexe, avec une exp茅rience 茅prouv茅e en mati猫re de leadership et de mise en 艙uvre pratique

• Expertise dans les architectures d'apprentissage profond (par exemple, Transformers, CNN, GAN) et les cadres modernes d'apprentissage automatique (par exemple, PyTorch, Lightning, Ray)

• Exp茅rience des LLM et des technologies connexes, y compris les frameworks, les mod猫les d'int茅gration, les bases de donn茅es vectorielles et les syst猫mes RAG (Retrieval-Augmented Generation), dans des contextes de production

• Compr茅hension approfondie de la mod茅lisation des donn茅es, des architectures de syst猫mes et des techniques de traitement, y compris les repr茅sentations g茅om茅triques des donn茅es en 2D/3D

• Exp茅rience des services en nuage AWS et de SageMaker Studio pour le traitement 茅volutif des donn茅es et le d茅veloppement de mod猫les

• Solides bases en informatique, en calcul distribu茅 et en efficacit茅 algorithmique

• Capacit茅 av茅r茅e 脿 traduire des concepts th茅oriques en solutions pratiques et en prototypes de mise en 艙uvre

• Capacit茅 脿 travailler de mani猫re autonome tout en collaborant efficacement avec d'autres 茅quipes, en comblant le foss茅 entre la recherche et la mise en 艙uvre pratique

• Excellentes aptitudes 脿 la r茅daction technique et 脿 la communication pour la documentation, les pr茅sentations et l'influence sur les 茅quipes interfonctionnelles

Qualifications souhait茅es

• Exp茅rience en architecture, ing茅nierie ou construction

• Exp茅rience approfondie de la pr茅paration des donn茅es, de la s茅lection des hyperparam猫tres, des techniques d'acc茅l茅ration et des m茅thodes d'optimisation

• Ma卯trise des techniques de calcul parall猫le et distribu茅, avec une exp茅rience pratique de l'utilisation de plateformes telles que Spark, Ray ou des syst猫mes distribu茅s similaires pour le traitement de donn茅es 脿 grande 茅chelle et l'apprentissage de mod猫les

• Exp茅rience confirm茅e dans le d茅veloppement et le d茅ploiement d'algorithmes d'apprentissage automatique 脿 grande 茅chelle dans des environnements de production

Candidat id茅al

• Vous 锚tes passionn茅 par la r茅solution de probl猫mes pour les clients AEC (Architecture, Ing茅nierie et Construction) en appliquant des techniques d'apprentissage automatique

• Vous 锚tes 脿 l'aise pour faire avancer les choses dans des domaines nouveaux et ambigus o霉 l'apprentissage et l'adaptabilit茅 sont essentiels

• Vous dirigez par l'action, en combinant leadership technique et mise en 艙uvre pratique

• Vous collaborez facilement avec les autres et 锚tes 脿 l'aise avec un minimum de directives

• Vous vous efforcez constamment d'apprendre de nouvelles technologies et m茅thodologies

• Vous cherchez des solutions innovantes 脿 des probl猫mes techniques difficiles et vous d茅veloppez rapidement vos id茅es

• Vous n'avez pas peur d'exp茅rimenter, de partager vos id茅es ouvertement et d'茅chouer rapidement

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