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The French translation can be found below!/La traduction en fran莽ais se trouve ci-dessous!

Position Overview

Autodesk has invested in data-driven decision-making, optimizing our platform鈥檚 business, product, and cost. The next five years will transform how we work, with a surge in data volume and scaling of AI/ML to provide even greater value to our customers. Reporting to the Director, Insights and Analytics, the Manager, Data Engineering will build and lead a team focused on building scalable, reliable, and high-quality data pipelines and processes that power strategic analytics, data science and cost optimization activities across Autodesk's platform initiatives.

As part of the Analytics & Insights (A&I) team, you will play a critical role in enabling data-driven decision-making by building and maintaining trusted data pipelines, curated data models and analytics-ready datasets. You will work closely with analysts, data scientists, Finops engineers and product teams to build solutions that support reporting, experimentation, and advanced analytics at scale.

Preference for candidates in Toronto or Montreal, Canada.

Responsibilities

• Lead and mentor a team of data engineers responsible for developing and maintaining data pipelines and infrastructure on platforms such as AWS and Snowflake

• Define and drive the long-term vision for data engineering in alignment with Autodesk data platform strategy and analytics roadmap

• Partner with analysts, data scientists, FinOps engineers, engineering and product teams to understand data needs and translate them into scalable data solutions

• Establish clear standards for operational excellence and define 鈥渨hat good looks like鈥� across all stages of the data lifecycle

• Drive the design and development of data models and ETL/ELT processes that ensure high data quality, availability, and performance

• Champion and implement data engineering best practices, including testing, documentation, governance, and observability

• Leverage AI-driven approaches in data workflows, including anomaly detection, orchestration optimization, and automated code generation

• Manage project timelines, resources, and priorities across multiple initiatives in a fast-paced, cross-functional environment

• Stay current with emerging trends in data engineering and proactively evolve the team鈥檚 capabilities and toolset

Minimum Qualifications

• 10 years of experience in data engineering, with at least 4 years in a leadership or management role

• Demonstrated success leading technical teams and delivering complex data engineering projects

• Experience working with cloud data platforms (e.g., AWS, Snowflake, Databricks) and orchestration tools (e.g., Airflow)

• Proficient in SQL, Python, and data modeling best practices

• Knowledge of big data processing frameworks (e.g. Spark, Hadoop)

• Experience building and maintaining large-scale batch and real-time data pipelines

• Experience with both ETL and ELT pipelines, including traditional ETL tools (e.g., Airflow, Informatica) and modern ELT frameworks (e.g., dbt, Snowflake)

• Excellent communication and stakeholder management skills

• Drive scalable architecture through platform systems design and modern design patterns

Preferred Qualifications聽聽聽聽聽

• Experience working in product/platform organizations or supporting data engineering for SaaS-based applications

• Familiarity with data quality frameworks, observability tools, and CI/CD for data

• Knowledge of FinOps practices, data security, and compliance in cloud environments

• Knowledge of AWS IAM roles, permissions, and best practices for least-privilege access

• Passion for coaching talent and building inclusive, high-performing teams

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Description du poste

Autodesk a investi dans la prise de d茅cision bas茅e sur les donn茅es afin d'optimiser les activit茅s, les produits et les co没ts de notre plateforme. Les cinq prochaines ann茅es vont transformer notre fa莽on de travailler, avec une augmentation consid茅rable du volume de donn茅es et le d茅veloppement de l'IA/ML afin d'offrir encore plus de valeur 脿 nos clients. Sous la responsabilit茅 du directeur Insights and Analytics, le responsable de l'ing茅nierie des donn茅es constituera et dirigera une 茅quipe charg茅e de mettre en place des pipelines et des processus de donn茅es 茅volutifs, fiables et de haute qualit茅 qui alimenteront les activit茅s d'analyse strat茅gique, de science des donn茅es et d'optimisation des co没ts dans le cadre des initiatives de la plateforme Autodesk.

Au sein de l'茅quipe Analytics & Insights (A&I), vous jouerez un r么le essentiel dans la prise de d茅cisions bas茅es sur les donn茅es en cr茅ant et en maintenant des pipelines de donn茅es fiables, des mod猫les de donn茅es organis茅s et des ensembles de donn茅es pr锚ts 脿 锚tre analys茅s. Vous travaillerez en 茅troite collaboration avec des analystes, des scientifiques des donn茅es, des ing茅nieurs Finops et des 茅quipes produit afin de cr茅er des solutions qui prennent en charge le reporting, l'exp茅rimentation et l'analyse avanc茅e 脿 grande 茅chelle.

Les candidats bas茅s 脿 Toronto ou 脿 Montr茅al, au Canada, seront privil茅gi茅s.

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• Diriger et encadrer une 茅quipe d'ing茅nieurs de donn茅es charg茅s de d茅velopper et de maintenir des pipelines de donn茅es et des infrastructures sur des plateformes telles qu'AWS et Snowflake

• D茅finir et piloter la vision 脿 long terme de l'ing茅nierie des donn茅es en accord avec la strat茅gie de plateforme de donn茅es et la feuille de route analytique d'Autodesk

• Collaborer avec les analystes, les scientifiques de donn茅es, les ing茅nieurs FinOps, les 茅quipes d'ing茅nierie et les 茅quipes produit afin de comprendre les besoins en mati猫re de donn茅es et de les traduire en solutions de donn茅es 茅volutives

• 脡tablir des normes claires d'excellence op茅rationnelle et d茅finir ce qui constitue une bonne pratique 脿 toutes les 茅tapes du cycle de vie des donn茅es

• Diriger la conception et le d茅veloppement de mod猫les de donn茅es et de processus ETL/ELT qui garantissent la qualit茅, la disponibilit茅 et la performance des donn茅es

• Promouvoir et mettre en 艙uvre les meilleures pratiques en mati猫re d'ing茅nierie des donn茅es, notamment les tests, la documentation, la gouvernance et l'observabilit茅

• Tirer parti des approches bas茅es sur l'IA dans les flux de donn茅es, notamment la d茅tection des anomalies, l'optimisation de l'orchestration et la g茅n茅ration automatis茅e de code

• G茅rer les calendriers, les ressources et les priorit茅s des projets dans le cadre de multiples initiatives, dans un environnement dynamique et interfonctionnel

• Se tenir au courant des nouvelles tendances en mati猫re d'ing茅nierie des donn茅es et faire 茅voluer de mani猫re proactive les capacit茅s et les outils de l'茅quipe

Qualifications minimales

• 10 ans d'exp茅rience en ing茅nierie des donn茅es, dont au moins 4 ans dans un r么le de direction ou de gestion

• Exp茅rience av茅r茅e dans la direction d'茅quipes techniques et la r茅alisation de projets complexes d'ing茅nierie des donn茅es

• Exp茅rience de travail avec des plateformes de donn茅es cloud (par exemple, AWS, Snowflake, Databricks) et des outils d'orchestration (par exemple, Airflow)

• Ma卯trise de SQL, Python et des meilleures pratiques en mati猫re de mod茅lisation des donn茅es

• Connaissance des cadres de traitement des m茅gadonn茅es (par exemple, Spark, Hadoop)

• Exp茅rience dans la cr茅ation et la maintenance de pipelines de donn茅es 脿 grande 茅chelle, par lots et en temps r茅el

• Exp茅rience avec les pipelines ETL et ELT, y compris les outils ETL traditionnels (par exemple, Airflow, Informatica) et les cadres ELT modernes (par exemple, dbt, Snowflake)

• Excellentes comp茅tences en communication et en gestion des parties prenantes

• Capacit茅 脿 mettre en 艙uvre une architecture 茅volutive gr芒ce 脿 la conception de syst猫mes de plateformes et 脿 des mod猫les de conception modernes

Qualifications souhait茅es

• Exp茅rience dans des organisations de produits/plateformes ou dans le soutien 脿 l'ing茅nierie des donn茅es pour des applications SaaS

• Connaissance des cadres de qualit茅 des donn茅es, des outils d'observabilit茅 et du CI/CD pour les donn茅es

• Connaissance des pratiques FinOps, de la s茅curit茅 des donn茅es et de la conformit茅 dans les environnements cloud

• Connaissance des r么les, des autorisations et des meilleures pratiques AWS IAM pour un acc猫s avec le moins de privil猫ges possible

• Passion pour l'accompagnement des talents et la constitution d'茅quipes inclusives et performantes

About Autodesk / 脌 propos d鈥橝utodesk

Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software 鈥� from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.

We take great pride in our culture here at Autodesk 鈥� it鈥檚 at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world.

When you鈥檙e an Autodesker, you can do meaningful work that helps build a better world designed and made for all. Ready to shape the world and your future? Join us!

Bienvenue chez Autodesk聽! Nos logiciels cr茅ent chaque jour des choses extraordinaires聽: des b芒timents les plus 茅cologiques aux voitures les plus propres, en passant par les usines les plus intelligentes et les films 脿 succ猫s. Nous aidons les innovateurs 脿 concr茅tiser leurs id茅es, transformant non seulement la fa莽on dont les choses sont fabriqu茅es, mais aussi ce qui peut l鈥櫭猼re. Nous sommes tr猫s fiers de notre culture chez Autodesk聽; elle est au c艙ur de tout ce que nous faisons. Notre culture guide notre fa莽on de travailler et de nous comporter les uns envers les autres, influence nos interactions avec nos clients et nos partenaires, et d茅finit notre image au monde. En tant qu鈥橝utodeskien, vous pouvez accomplir un travail significatif qui contribue 脿 b芒tir un monde meilleur, con莽u et r茅alis茅 pour tous. Pr锚t 脿 fa莽onner le monde et votre avenir聽? Rejoignez-nous聽!

Salary transparency / Transparence salariale

Salary is one part of Autodesk鈥檚 competitive compensation package. Offers are based on the candidate鈥檚 experience and geographic location. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

Le salaire est l'un des 茅l茅ments du programme de r茅mun茅ration concurrentiel d'Autodesk. Pour les postes bas茅s au Canada (Colombie-Britannique), nous proposons un salaire de base compris entre X et X dollars. Les offres sont bas茅es sur l'exp茅rience et la situation g茅ographique du candidat et peuvent d茅passer cette fourchette.聽En plus du salaire de base, notre programme de r茅mun茅ration peut inclure des primes annuelles en esp猫ces, des commissions pour les postes commerciaux, des attributions d'actions et un ensemble complet d'avantages sociaux.

Diversity & Belonging / Diversit茅 et appurtenance

We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here:

Nous sommes fiers de cultiver une culture d鈥檃ppartenance o霉 chacun peut s鈥櫭﹑anouir. Pour en savoir plus, cliquez ici :聽

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脢tes-vous un sous-traitant ou un consultant existant d鈥橝utodesk ?

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